CN-P5的博客

本章是《深度学习简介》系列的第 4 部分，我将深入探讨强化学习。强化学习是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报（或奖励）最大化。

在这篇文章中，我们将重点关注自然语言处理的序列学习。该系列文章旨在为提供一个直观而温和的介绍。它涵盖了最重要的深度学习概念，旨在提供对每个概念的理解，而不是其数学和理论细节。虽然数学术语有时是必要的，并且可以进一步理解，但这些文章尽可能使用类比和图像来提供易于理解的信息，包括对深度学习领域的直观概述。

该系列文章旨在为提供一个直观而温和的介绍。它涵盖了最重要的深度学习概念，旨在提供对每个概念的理解，而不是其数学和理论细节。虽然数学术语有时是必要的，并且可以进一步理解，但这些文章尽可能使用类比和图像来提供易于理解的信息，包括对深度学习领域的直观概述。在第二部分中，我们简要回顾了深度学习的历史，然后着手讨论快速高效训练深度学习架构的方法。

该系列文章旨在为提供一个直观而温和的介绍。它涵盖了最重要的深度学习概念，旨在提供对每个概念的理解，而不是其数学和理论细节。虽然数学术语有时是必要的，并且可以进一步理解，但这些文章尽可能使用类比和图像来提供易于理解的信息，包括对深度学习领域的直观概述。

Kimi+里有一些比较好的提示词，有一些被官方推荐的提示词。质量都相当高，值得我们研究和学习。下面是我搜集的一些，可能不全或不太准确作为学习用途可以。

Kimi内置了共计19个提示词在一个被称为“常用语”的功能模块里。你可以将这些提前写好的提示词添加为自己的常用语，然后在使用的时候就可以一键调用，而不用费时费力地每次都重写一遍提示词。值得一提的是，Kimi内置的这19个提示词均为结构化的提示词，质量都相当高，值得我们研究和学习。

提示词Prompt定义,Prompt提示词设计六原则,如何结构化提示词以及一些提示词示例

什么是提示词(Prompt),为什么要学习Prompt,写提示词的三个原则

在蝉MM上商品库数据返回后是加密的需要处理才能正常阅读。经过分析为AES加密ECB模式，Pkcs7填充，解密后经过一个u函数处理再gzip解压。

一段比较通用的hook劫持XHR数据的代码,经常需要对xhr的数据进行抓包或者获取其数据,但是由于xhr的实现方式,我们很难直接hook到xhr的回调函数,这时我们可以使用如下代码,对xhr进行hook来拿到xhr的返回数据。